AidOps
Quand plusieurs agences évaluent la même population, leurs données devraient être comparables. AidOps fournit des définitions structurées pour les observations, mesures et scores que les programmes humanitaires collectent. Commencez ici ; adaptez à votre contexte opérationnel.
Contenu du schéma
AidOps est un ensemble partagé de définitions pour les données humanitaires de terrain. Ce n'est pas un outil de collecte, une plateforme d'enquête ou un cadre de reporting. Quand une agence enregistre un score de consommation alimentaire et une autre un indice de stratégies d'adaptation, le schéma spécifie exactement quels champs attendre, quelles valeurs sont valides et comment les scores sont dérivés. Chaque définition a une adresse web permanente. Tout est optionnel : adoptez ce qui convient à votre opération et laissez le reste.
Concepts & Propriétés
3 concepts, 99 propriétés Profils structurés pour les observations de terrain : dépistage nutritionnel, évaluation de la sécurité alimentaire et enquêtes sur les dommages aux abris. Chaque concept porte des propriétés nommées et typées (muac, fcs_score, damage_level) définies une seule fois et réutilisées. Les éléments fondamentaux comme Person, Household et Location proviennent de PublicSchema, pour ne pas redéfinir ce qui est déjà standard.
Basé sur WFP (FCS, rCSI, CARI) · FAO (HDDS, FIES, MDD-W) · WHO (Growth Standards) · SMART · Washington Group
Vocabulaires
22 vocabulairesEnsembles de valeurs contrôlées pour des champs comme les catégories de groupes alimentaires, les stratégies d'adaptation, les bandes MUAC, les niveaux de dommages et les types d'abris. Là où des définitions d'instruments standard existent, nous les encodons. Là où le codage varie entre agences, nous définissons un ensemble commun basé sur les pratiques de terrain et les instruments standard.
Pourquoi des définitions partagées sont essentielles
Trois agences réalisent des dépistages nutritionnels dans le même district après une inondation. Les trois mesurent le MUAC en millimètres, mais l'Agence A classe selon les seuils OMS standard (vert ≥ 125 mm, jaune 115–124 mm, rouge < 115 mm). L'Agence B enregistre des z-scores poids-pour-taille selon les normes de croissance OMS 2006 au lieu du MUAC. L'Agence C mesure le MUAC mais applique un protocole national modifié où « sévère » commence à < 120 mm au lieu de < 115 mm.
| Agence | Mesure | Classification |
|---|---|---|
| Agence A | muac (mm) | Seuils OMS standard (< 115 sévère, 115–124 modéré) |
| Agence B | weight_for_height_z | Z-score continu (OMS 2006) |
| Agence C | muac (mm) | Seuils nationaux modifiés (< 120 sévère, 120–134 modéré) |
Même district. Trois agences. Les mesures brutes peuvent se recouper, mais les classifications divergent.
Le coordinateur du cluster nutrition a besoin d'une image consolidée du district. Aujourd'hui, cela signifie des semaines d'harmonisation manuelle : mapping des codes, réconciliation des seuils, estimation des équivalences. C'est coûteux, source d'erreurs, et recommence à chaque nouveau cycle d'évaluation.
Les tables de correspondance sur tableur peuvent réconcilier les différences de nommage, mais elles ne peuvent pas récupérer des informations qui n'ont jamais été saisies de manière comparable. On ne peut pas reconstruire des distributions de z-scores à partir de bandes de couleur, et des seuils modifiés signifient que « sévère » dans un jeu de données ne correspond pas à « sévère » dans un autre. Les définitions partagées ne font pas que gagner du temps ; elles rendent la consolidation précise possible en premier lieu.
AidOps ne prescrit pas quelle mesure ou quel seuil est correct. Il vous donne une référence commune pour voir exactement où les agences divergent, décider ce qui convient à votre contexte, et l'étendre là où votre opération en a besoin.
Choisissez votre parcours
Par où commencer
« Je coordonne les évaluations entre agences »
Vous avez besoin de données consolidées sur la nutrition, la sécurité alimentaire ou les dommages provenant de plusieurs partenaires pour alimenter votre HNO ou vos rapports de cluster. AidOps fournit des définitions partagées pour que les données de différentes agences puissent être comparées et fusionnées sans mapping ad hoc.
« Je conçois des formulaires de collecte de données »
Vous avez besoin de noms de champs, de codes de valeur et de règles de scoring alignés sur les instruments standard (FCS, MUAC, rCSI). Utilisez les définitions AidOps dans votre conception de formulaires KoboToolbox ou ODK pour que vos données soient interopérables dès le départ.
« Je développe ou maintiens une plateforme de données humanitaires »
Vous avez besoin d'un modèle de données canonique pour les données d'évaluation et de profil. Mappez une seule fois les champs de votre KoboToolbox, DHIS2 ou plateforme personnalisée vers les propriétés AidOps ; les données des partenaires arrivent sans transformations personnalisées.
« Je dois produire des rapports pour le cluster ou les bailleurs »
Vous devez agréger des données de terrain collectées par plusieurs partenaires de mise en œuvre en contributions aux sitrep, annexes sectorielles HNO ou rapports aux bailleurs. Quand tous les partenaires utilisent les mêmes définitions de champs et codes de valeur, l'agrégation est directe.
« Je mène des évaluations pour une autorité nationale »
Votre ministère mène ses propres enquêtes nutritionnelles, évaluations de catastrophes ou mises à jour de registres sociaux. Vous avez besoin que vos données nationales soient comprises par le système de coordination humanitaire sans perdre les classifications nationales. AidOps vous offre un pont : mappez votre protocole national une seule fois, et les partenaires du cluster peuvent lire vos données directement.