À propos d'AidOps

Ce que fournit AidOps

AidOps est un modèle de référence ouvert pour les données humanitaires de terrain. Il fournit des définitions structurées et lisibles par machine pour les données que les programmes humanitaires collectent, traitent et partagent.

• Concepts : profils structurés pour les observations de terrain (dépistage nutritionnel, évaluation de la sécurité alimentaire, dommages aux abris). Chaque concept a une définition écrite pour le personnel de programme, pas pour les développeurs.
• Propriétés : champs nommés et typés qui portent les données réelles : muac, fcs_score, damage_level, current_shelter_type, et près d'une centaine d'autres, chacun défini une seule fois et réutilisé là où il s'applique.
• Vocabulaires : ensembles de valeurs contrôlées pour des champs comme les groupes alimentaires, les stratégies d'adaptation, les bandes MUAC, les niveaux de dommages et les techniques de mesure. Encodés à partir des instruments standard (WFP FCS, FAO HDDS, normes de croissance OMS) là où ils existent ; définis comme un ensemble commun là où le codage varie entre agences.

AidOps s'appuie sur les concepts universels de PublicSchema plutôt que de définir ses propres Person, Household ou Location. Cela signifie que les données d'évaluation d'AidOps et les données d'inscription d'un système de protection sociale utilisant PublicSchema partagent les mêmes identifiants de base, facilitant ainsi le croisement des données.

Chaque élément a un URI stable. Tout est optionnel. Les organisations adoptent ce dont elles ont besoin et étendent le reste.

AidOps est en développement actif. Les définitions pour l'évaluation nutritionnelle, la mesure de la sécurité alimentaire et les dommages aux abris sont disponibles dès maintenant.

Principes de conception

• Les définitions portent un poids sémantique. Les concepts ne sont pas des sacs de champs. Chaque définition décrit ce que les données représentent, pas seulement quelles colonnes attendre.
• Les propriétés sont réutilisables. Une propriété comme muac est définie une seule fois et utilisée partout où elle s'applique, maintenant la cohérence entre les profils.
• La provenance des instruments est suivie par défaut. Chaque observation enregistre quel instrument l'a collectée et quand, pour que vous sachiez toujours d'où vient un score.
• Les instruments standard sont encodés, jamais réinventés. Là où le PAM, la FAO, l'OMS ou d'autres organismes définissent un instrument, nous encodons leurs définitions. Nous ne définissons de nouveaux ensembles de valeurs que là où aucun standard ne couvre le domaine.
• Rien n'est obligatoire. Les organisations adoptent ce qui convient à leur opération. Le schéma évolue par l'usage de terrain, pas par conception en comité.

Où se situe AidOps

AidOps complète les efforts existants en matière de données humanitaires plutôt que de les concurrencer. Il se situe au niveau des données de terrain : entre la méthodologie d'évaluation et le reporting.

SMART définit comment mener une enquête anthropométrique représentative ; AidOps définit comment structurer les données résultantes. Le PAM spécifie comment calculer le Score de Consommation Alimentaire ; AidOps définit les champs et codes de valeur qui portent les entrées brutes et le résultat. HXL fournit des tags de colonnes pour l'échange de données ; AidOps spécifie ce que ces colonnes signifient au niveau du champ.

Portée

AidOps commence par les données que les programmes humanitaires de terrain collectent le plus souvent : évaluations nutritionnelles et anthropométriques, mesures de sécurité alimentaire, et enquêtes post-catastrophe sur les abris et les dommages. Ce sont des domaines bien compris avec des instruments standard, des besoins actifs de partage de données, et des problèmes d'interopérabilité immédiats.

Les nouveaux domaines suivent la même structure : définir des concepts, nommer des propriétés, encoder des vocabulaires. Les données WASH, protection, moyens de subsistance et orientation santé sont les prochaines étapes naturelles à mesure que l'adoption progresse.

Comment les organisations l'adoptent

AidOps est un point de départ, pas un mandat. Les organisations adoptent les parties qui s'appliquent à leur opération et étendent le reste. Le point d'entrée le plus courant est de mapper un jeu de données existant aux définitions AidOps pour voir où vos données s'alignent déjà et où elles divergent.

• Utilisez les vocabulaires d'instruments standard tels quels. Les groupes alimentaires FCS, les stratégies rCSI, les bandes MUAC et les niveaux de dommages correspondent directement aux instruments que vos équipes utilisent déjà.
• Adoptez les concepts de profils pour vos évaluations. FoodSecurityProfile, AnthropometricProfile, et DwellingDamageProfile vous offrent un schéma structuré pour les types de données de terrain les plus courants.
• Étendez ce qui manque. Les champs spécifiques à l'opération (un indice de vulnérabilité personnalisé, une classification locale d'abris, un groupe alimentaire supplémentaire) vivent dans votre espace de noms aux côtés des définitions AidOps.
• Proposez en amont. Quand une extension s'avère utile dans plusieurs opérations, proposez-la pour inclusion. Le schéma évolue par l'usage de terrain, pas par conception en comité.

Responsabilité des données

Les données humanitaires de terrain comptent parmi les données les plus sensibles collectées au monde. AidOps définit la structure des données, pas la gouvernance des données. Les organisations utilisant les définitions AidOps restent responsables de l'application de leurs propres politiques de protection des données, y compris les Orientations opérationnelles de l'IASC sur la responsabilité des données. Les annotations de sensibilité sur les propriétés (standard, sensible, restreint) signalent les champs qui nécessitent généralement des garanties supplémentaires, mais les décisions de classification relèvent du cadre de protection des données de chaque organisation.

Licence

Le modèle de référence est publié sous Creative Commons (CC BY 4.0). Le code du site est sous Apache 2.0.

Contribuer

AidOps est développé en open source. Les contributions et retours sont les bienvenus sur GitHub.