AidOps
Cuando múltiples agencias evalúan la misma población, sus datos deberían ser comparables. AidOps proporciona definiciones estructuradas para las observaciones, mediciones y puntajes que los programas humanitarios recopilan. Comience aquí; adapte a su contexto operacional.
Contenido del esquema
AidOps es un conjunto compartido de definiciones para datos humanitarios de campo. No es una herramienta de recolección de datos, una plataforma de encuestas ni un marco de reportes. Cuando una agencia registra un puntaje de consumo alimentario y otra un índice de estrategias de afrontamiento, el esquema especifica exactamente qué campos esperar, qué valores son válidos y cómo se derivan los puntajes. Cada definición tiene una dirección web permanente. Todo es opcional: adopte lo que se ajuste a su operación y deje el resto.
Conceptos & Propiedades
3 conceptos, 99 propiedades Perfiles estructurados para observaciones de campo: tamizaje nutricional, evaluación de seguridad alimentaria y encuestas de daño a refugios. Cada concepto lleva propiedades nombradas y tipadas (muac, fcs_score, damage_level) definidas una vez y reutilizadas. Los componentes fundamentales como Person, Household y Location provienen de PublicSchema, para no redefinir lo que ya es estándar.
Basado en WFP (FCS, rCSI, CARI) · FAO (HDDS, FIES, MDD-W) · WHO (Growth Standards) · SMART · Washington Group
Vocabularios
22 vocabulariosConjuntos de valores controlados para campos como categorías de grupos alimentarios, estrategias de afrontamiento, bandas MUAC, niveles de daño y tipos de refugio. Donde existen definiciones de instrumentos estándar, las codificamos. Donde la codificación varía entre agencias, definimos un conjunto común informado por la práctica de campo e instrumentos estándar.
Por qué importan las definiciones compartidas
Tres agencias realizan tamizajes nutricionales en el mismo distrito después de una inundación. Las tres miden el MUAC en milímetros, pero la Agencia A clasifica usando los puntos de corte estándar de la OMS (verde ≥ 125 mm, amarillo 115–124 mm, rojo < 115 mm). La Agencia B registra puntajes z de peso-para-talla usando los estándares de crecimiento OMS 2006 en lugar de MUAC. La Agencia C mide el MUAC pero aplica un protocolo nacional modificado donde "severo" comienza en < 120 mm en lugar de < 115 mm.
| Agencia | Medición | Clasificación |
|---|---|---|
| Agencia A | muac (mm) | Puntos de corte OMS estándar (< 115 severo, 115–124 moderado) |
| Agencia B | weight_for_height_z | Puntaje z continuo (OMS 2006) |
| Agencia C | muac (mm) | Puntos de corte nacionales modificados (< 120 severo, 120–134 moderado) |
Mismo distrito. Tres agencias. Las mediciones pueden coincidir, pero las clasificaciones divergen.
El coordinador del clúster de nutrición necesita una imagen consolidada del distrito. Hoy eso significa semanas de armonización manual: mapear códigos, reconciliar puntos de corte, adivinar equivalencias. Es costoso, propenso a errores, y se reinicia en cada nueva ronda de evaluación.
Las tablas de correspondencia en hojas de cálculo pueden reconciliar diferencias de nomenclatura, pero no pueden recuperar información que nunca se capturó de manera comparable. No se pueden reconstruir distribuciones de puntajes z a partir de bandas de color, y puntos de corte modificados significan que "severo" en un conjunto de datos no coincide con "severo" en otro. Las definiciones compartidas no solo ahorran tiempo; hacen posible la consolidación precisa en primer lugar.
AidOps no prescribe qué medición o punto de corte es correcto. Le da una referencia común para ver exactamente dónde divergen las agencias, decidir qué se ajusta a su contexto, y extenderlo donde su operación lo necesite.
Elija su camino
Por dónde empezar
«Coordino evaluaciones entre agencias»
Necesita datos consolidados de nutrición, seguridad alimentaria o daños de múltiples socios para alimentar su HNO o reportes de clúster. AidOps le da definiciones compartidas para que los datos de diferentes agencias puedan compararse y fusionarse sin mapeo ad hoc.
«Diseño formularios de recolección de datos»
Necesita nombres de campos, códigos de valores y reglas de puntuación alineados con instrumentos estándar (FCS, MUAC, rCSI). Use las definiciones de AidOps en su diseño de formularios KoboToolbox u ODK para que sus datos sean interoperables desde el inicio.
«Desarrollo o mantengo una plataforma de datos humanitarios»
Necesita un modelo de datos canónico para datos de evaluación y perfil. Mapee los campos de su KoboToolbox, DHIS2 o plataforma personalizada a las propiedades de AidOps una vez; los datos de socios fluyen sin transformaciones personalizadas.
«Necesito producir reportes para el clúster o donantes»
Necesita agregar datos de campo recopilados por múltiples socios implementadores en insumos para sitrep, anexos sectoriales del HNO o reportes a donantes. Cuando todos los socios usan las mismas definiciones de campos y códigos de valores, la agregación es directa.
«Realizo evaluaciones para una autoridad nacional»
Su ministerio realiza sus propias encuestas nutricionales, evaluaciones de desastres o actualizaciones de registros sociales. Necesita que sus datos nacionales sean comprendidos por el sistema de coordinación humanitaria sin perder las clasificaciones nacionales. AidOps le ofrece un puente: mapee su protocolo nacional una vez, y los socios del clúster pueden leer sus datos directamente.
Explorar el esquema
Conceptos
3Vocabularios
22Acerca de Repositorio en GitHub Construido sobre PublicSchema