Acerca de AidOps

Qué proporciona AidOps

AidOps es un modelo de referencia abierto para datos humanitarios de campo. Proporciona definiciones estructuradas y legibles por máquina para los datos que los programas humanitarios recopilan, procesan y comparten.

• Conceptos: perfiles estructurados para observaciones de campo (tamizaje nutricional, evaluación de seguridad alimentaria, daño a refugios). Cada concepto tiene una definición escrita para personal de programa, no para desarrolladores.
• Propiedades: campos nombrados y tipados que llevan los datos reales: muac, fcs_score, damage_level, current_shelter_type, y cerca de cien más, cada uno definido una vez y reutilizado donde aplique.
• Vocabularios: conjuntos de valores controlados para campos como grupos alimentarios, estrategias de afrontamiento, bandas MUAC, niveles de daño y técnicas de medición. Codificados a partir de instrumentos estándar (WFP FCS, FAO HDDS, estándares de crecimiento OMS) donde existen; definidos como un conjunto común donde la codificación varía entre agencias.

AidOps se basa en los conceptos universales de PublicSchema en lugar de definir sus propios Person, Household o Location. Esto significa que los datos de evaluación de AidOps y los datos de inscripción de un sistema de protección social que usa PublicSchema comparten los mismos identificadores base, facilitando el cruce de datos.

Cada elemento tiene un URI estable. Todo es opcional. Las organizaciones adoptan lo que necesitan y extienden lo que no.

AidOps está en desarrollo activo. Las definiciones para evaluación nutricional, medición de seguridad alimentaria y daño a refugios están disponibles ahora.

Principios de diseño

• Las definiciones llevan peso semántico. Los conceptos no son bolsas de campos. Cada definición describe lo que los datos representan, no solo qué columnas esperar.
• Las propiedades son reutilizables. Una propiedad como muac se define una vez y se usa donde aplique, manteniendo la coherencia entre perfiles.
• La procedencia del instrumento se rastrea por defecto. Cada observación registra qué instrumento la recopiló y cuándo, para que siempre sepa de dónde viene un puntaje.
• Los instrumentos estándar se codifican, nunca se reinventan. Donde WFP, FAO, OMS u otros organismos definen un instrumento, codificamos sus definiciones. Solo definimos nuevos conjuntos de valores donde ningún estándar cubre el dominio.
• Nada es obligatorio. Las organizaciones adoptan lo que se ajusta a su operación. El esquema crece a través del uso en campo, no del diseño en comité.

Dónde se ubica AidOps

AidOps complementa los esfuerzos existentes en datos humanitarios en lugar de competir con ellos. Se ubica en la capa de datos de campo: entre la metodología de evaluación y los reportes.

SMART define cómo realizar una encuesta antropométrica representativa; AidOps define cómo estructurar los datos resultantes. WFP especifica cómo calcular el Puntaje de Consumo de Alimentos; AidOps define los campos y códigos de valores que llevan las entradas brutas y el resultado. HXL proporciona etiquetas de columnas para el intercambio de datos; AidOps especifica qué significan esas columnas a nivel de campo.

Alcance

AidOps comienza con los datos que los programas humanitarios de campo recopilan con más frecuencia: evaluaciones nutricionales y antropométricas, mediciones de seguridad alimentaria, y encuestas post-desastre de refugios y daños. Son dominios bien entendidos con instrumentos estándar, necesidades activas de intercambio de datos y problemas inmediatos de interoperabilidad.

Los nuevos dominios siguen la misma estructura: definir conceptos, nombrar propiedades, codificar vocabularios. Los datos de WASH, protección, medios de vida y derivación de salud son los próximos pasos naturales a medida que crece la adopción.

Cómo lo adoptan las organizaciones

AidOps es un punto de partida, no un mandato. Las organizaciones adoptan las partes que aplican a su operación y extienden el resto. El punto de entrada más común es mapear un conjunto de datos existente a las definiciones de AidOps para ver dónde sus datos ya se alinean y dónde divergen.

• Use los vocabularios de instrumentos estándar tal como están. Los grupos alimentarios FCS, las estrategias rCSI, las bandas MUAC y los niveles de daño se corresponden directamente con los instrumentos que sus equipos ya usan.
• Adopte los conceptos de perfil para sus evaluaciones. FoodSecurityProfile, AnthropometricProfile, y DwellingDamageProfile le dan un esquema estructurado para los tipos de datos de campo más comunes.
• Extienda lo que falta. Los campos específicos de la operación (un índice de vulnerabilidad personalizado, una clasificación local de refugios, un grupo alimentario adicional) viven en su espacio de nombres junto a las definiciones de AidOps.
• Proponga hacia arriba. Cuando una extensión resulta útil en varias operaciones, propóngala para inclusión. El esquema crece a través del uso en campo, no del diseño en comité.

Responsabilidad de datos

Los datos humanitarios de campo se encuentran entre los datos más sensibles recopilados en cualquier lugar. AidOps define la estructura de datos, no la gobernanza de datos. Las organizaciones que usan las definiciones de AidOps siguen siendo responsables de aplicar sus propias políticas de protección de datos, incluida la Guía Operacional del IASC sobre Responsabilidad de Datos. Las anotaciones de sensibilidad en las propiedades (estándar, sensible, restringido) señalan campos que típicamente requieren salvaguardas adicionales, pero las decisiones de clasificación pertenecen al marco de protección de datos de cada organización.

Licencia

El modelo de referencia se publica bajo Creative Commons (CC BY 4.0). El código del sitio es Apache 2.0.

Contribuir

AidOps se desarrolla de manera abierta. Las contribuciones y comentarios son bienvenidos en GitHub.